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中国研究生数学建模竞赛中常用的几类基础算法,粒子群算法,马尔可夫链,模拟退火法,小波分析,神经网络,遗传算法等的原理基础介绍以及相关matlab代码和实例应用
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标签: 数学建模 算法模型
里面是数学建模中一些常用的建模方法,是经过多年研究全国大学生数学建模赛题后总结得出来的,十分实用
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在(2)部分中包含以下模型: 方差分析 灰色关联分析 灰色预测 聚类模型 决策树 粒子群算法
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遗传算法是一种模仿自然选择和遗传机制的优化算法,主要用于求解最优化问题。它模拟了生物进化过程中的遗传、交叉和变异过程,通过不断地进化优秀的个体,逐渐搜索到全局最优解。
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主要内容:介绍线性规划模型和动态规划模型。
数学建模是对现实世界的特定对象,为了特定的目的,根据特有的内在规律,对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化,运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含:线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、...
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